GLM‑4.5 vs ChatGPT: चीन की AI ने मचाया तहलका, जानिए कौन बेस्ट?

परिचय: क्या है यह मॉडल?

• GLM‑4.5 चीन की AI कंपनी Z.ai (पूर्व में Zhipu AI) द्वारा लॉन्च किया गया एक powerful open‑source Large Language Model है, जिसे विशेष रूप से AI agent applications के लिए डिज़ाइन किया गया है।ComputerworldGadgets 360Reuters
• यह मॉडल दो वेरिएंट में आता है:
  • GLM‑4.5: कुल 355 B parameters, जिसमें ~32 B active होते हैं।
  • GLM‑4.5‑Air: compact संस्करण, 106 B total, 12 B active।Hugging FaceSimon Willison’s Weblog

टेक्निकल इनोवेशन

• GLM‑4.5 को MoE (Mixture of Experts) architecture पर बनाया गया है, जो compute efficiency बढ़ाता है और reasoning क्षमता को बेहतर बनाता है। इसमें अधिक layers वाली deep architecture अपनाई गई है, जिससे reasoning power भी बढ़ती है।
• यह मॉडल दो modes सपोर्ट करता है:
  • Thinking mode: जटिल task और tool usage के लिए।
  • Non‑thinking mode: तेज़ और सरल जवाब उपलब्ध कराने के लिए।Gadgets 360Simon Willison’s Weblog

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3. प्रदर्शन और benchmarks

• Z.ai ने GLM‑4.5 की पारदर्शी तुलना बेहतर AI मॉडलों से benchmark tests (12 मानकीकृत tests) में की:
  • कुल मिलाकर 3rd ranking प्राप्त की (OpenAI o3 & xAI Grok‑4 के पीछे)।
  • भारत में Qwen‑3, Kimi K2 जैसे मॉडल से आगे रही। Air वेरिएंट ने भी top‑6 में जगह बनाई।ComputerworldGadgets 360Simon Willison’s Weblog
• कुछ benchmarks में यह Claude‑4 Opus को भी पीछे छोड़ता दिखा है।

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4. लागत और efficiency की बात

• GLM‑4.5 को केवल 8 Nvidia H20 GPUs पर चलाया जा सकता है जो DeepSeek आदि की तुलना में बहुत कम computational resource मांगता है।siliconangle.comComputerworld
• Token pricing:
  • ₹11 cents प्रति 1M input tokens,
  • ₹28 cents प्रति 1M output tokens — DeepSeek तक की कीमत का लगभग 60‑70% कम।siliconangle.comemarketer.comGadgets 360

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5. उपयोग के मामले और वैश्विक संदर्भ

• Enterprise और developer‑teams इसे local या cloud-hosted दोनों तरह से integrate कर सकते हैं।
• Reasoning‑heavy, multi-step agents, tool-calling workflows, customizable automation जैसे use‑cases में यह model बहुत उपयोगी है।venturebeat.comGadgets 360
• 2025 की World AI Conference (शंघाई) में इसे चीन‑AI के लिए एक game‑changer घोषित किया गया, और यह DeepSeek‑vs‑GLM‑4.5 की AI cost war का हिस्सा बन चुका है।The Economic Timesm.economictimes.com

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6. क्यों करें भारत और दुनिया में इसका उपयोग?

• GLM‑4.5 जैसे open‑source मॉडल छोटे developers, enterprises, AI startups, और educational institutes को affordable AI democratization की दिशा में बड़ी मदद देते हैं।Hugging Faceemarketer.comventurebeat.com
• भारत जैसे देश जहां GPU resource सीमित हों, वहां self-hosted या quantized deployment की संभावना इसे विशेष बनाती है।

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💡 Infographic Summary (ऊपर की carousel images देखो)

• Top‑left: GLM‑4.5 की दोनों versions और parameter structure।
• Top‑right: Dual‑mode hybrid reasoning architecture।
• Bottom‑left: Performance comparison – GPT‑4, Claude‑4, Qwen, DeepSeek benchmarks।
• Bottom‑right: Cost vs Token efficiency vs GPU requirement।

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📊 कैटेगरी	GLM‑4.5	ChatGPT-4
Parameters	355 Billion	~175 Billion
Context Window	128,000 Tokens	32,000 Tokens
Open-Source	✅ हाँ	❌ नहीं
Function Calling	✅ Supported	✅ Supported
Efficiency	GLM‑4.5 Air – हल्का वर्जन उपलब्ध	General-purpose model only

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✅ निष्कर्ष

• GLM‑4.5 एक milestone है—open‑source, efficient, powerful, और real-world agent applications के लिए तैयार मॉडल।
• यदि आप developer, AI startup, research group, या automation engineer हो, तो यह एक ideal विकल्प हो सकता है जिनके पास कम resource लेकिन high AI ambitions हों।
• MIT license के तहत free availability इसे और flexible बनाती है।